Condition Basée Maintenance (CBM)
La condition basée maintenance (CBM) devient de plus en plus importante en raison des exigences élevées en matière de disponibilité et d’efficacité de la production. L’utilisation d’outils de surveillance des conditions réduit les coûts de maintenance et améliore la qualité du processus, car la maintenance n’est effectuée que lorsqu’un ou plusieurs indicateurs indiquent que l’équipement est sur le point de tomber en panne ou que ses performances se détériorent.
Une grande partie des systèmes de surveillance sur le marché est spécifique à l’application et coûteuse. Jusqu’à présent, la surveillance des conditions était complexe et chère. Les vibrations, par exemple, sont traditionnellement mesurés avec d’accéléromètres piézoélectriques. Bien qu’ils sont précis et fiables, ces accéléromètres ont des problèmes inhérents, tels que leur difficulté à être produits en masse et leur impédance de source élevée. Le coût est donc un problème significant en raison du prix des capteurs individuels et de leurs unités de conditionnement de signaux associées. Les accéléromètres basés sur MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) constituent une bonne alternative en raison de leur petite taille, de leur technologie plus récente et de leur coût faible. La performance de ces éléments de détection à base de MEMS a déjà été prouvée. Plus d’un milliard de capteurs MEMS ont été utilisés dans les applications automobiles au cours des 25 dernières années et ont démontré un haut niveau de qualité et de fiabilité. Les accéléromètres MEMS constituent donc une solution pratique pour le déploiement de la technologie de détection intelligente.
Les capteurs de surveillance d’iQunet sont basés sur MEMS, sont alimentés par batterie et fonctionnent sans fil, ce qui rend CBM pratique et économique. Les capteurs intelligents d’iQunet offrent le conditionnement programmable, le traitement et l’analyse de signaux, la prise de décision simple et la communication à distance, en plus des mesures purs (comme vous pouvez voir dans les études de cas à gauche).
