Service de Détection d’Anomalies iQunet

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Service de Détection d’Anomalies iQunet (AI-aaS)

À des fins de surveillance de la santé des actifs, les capteurs iQunet sont développés pour effectuer des mesures basées sur des intervalles (par exemple 1 mesure toutes les heures ou tous les jours) au lieu d’effectuer 1 mesure une fois par trimestre ou même une fois par an. De cette façon, une grande quantité de données est collectée et enregistrée sur votre Serveur iQunet local. Sur la base de ces données, une tendance cohérente peut être construite. L’analyse de ces tendances vous donnera un aperçu du changement de comportement de l’installation et vous permettra de prendre des mesures correctives si nécessaire.

 

iQunet propose un Service de Détection d’Anomalies pour vous aider avec cette analyse. Une fois que vous êtes abonné au service, toutes les données de capteur historiques stockées sur votre Serveur iQunet local pour la période de formation spécifiée seront automatiquement compressées et transférées une fois aux Serveurs Machine Learning d’iQunet (situés dans les locaux d’iQunet) pour calculer un modèle de données machine learning. Ce modèle est ensuite renvoyé et enregistré sur votre Serveur iQunet local pour une surveillance continue locale des anomalies (sur abonnement). De nouvelles mesures qui diffèrent trop du modèle de données calculé sont détectées comme des anomalies et peuvent être suivies et signalées (différence basée sur l’erreur quadratique moyenne).

Dans le Tableau de Bord de Capteur iQunet, vous pouvez visualiser les graphiques de tendance de ces anomalies et définir les niveaux d’alarme.

 

Nous mettons à votre disposition un Service de Détection d’Anomalies prêt à l’emploi, intégré au logiciel iQunet. Commencez votre aventure en IA dès aujourd’hui et demandez une démo.

 

 

Anomaly Monitoring Service overview

 

Screenshot of the iQunet Anomaly Monitor

 

En bref:

  • Le Service de Détection d’Anomalies iQunet est un service d’IA facultatif.
  • Le modèle utilisé est dérivé de données de mesure réelles (empreinte).
  • Les données d’empreinte collectées sont automatiquement transférées vers les ordinateurs iQunet Machine Learning.
  • Sur la base de ces données d’empreinte, un modèle d’encodeur automatique complet est généré.
  • L’encodeur automatique généré s’exécute de manière intégrée dans votre Serveur iQunet Edge local (sur site).
  • Les anomalies peuvent être détectées automatiquement.

 

Avantages de ce service :

  • Alarme rapide et sensible dans l’Edge
  • Service d’IA intégré (au sein de votre Serveur iQunet local)
  • Tableaux de bord complets