À propos de la Surveillance

Home > Ressources > À propos de la Surveillance

Comprendre la Différence entre la Surveillance des Assets et la Surveillance Conditionnelle

La surveillance des assets et la surveillance conditionnelle sont des pratiques essentielles dans les opérations industrielles et de maintenance modernes. Bien qu’elles soient souvent utilisées de manière interchangeable, elles servent des objectifs distincts et offrent différents avantages.

 

La Surveillance Conditionelle, se concentre spécifiquement sur l’évaluation de l’état et des performances des machines. En mesurant en continu des paramètres tels que les vibrations, la température et le courant, la surveillance conditionnelle aide à détecter les premiers signes d’usure, permettant ainsi une maintenance prédictive et empêchant les pannes inattendues.

 

La Surveillance des Assets, quant à elle, consiste à suivre et à gérer l’état et l’utilisation de divers actifs physiques au fil du temps. Ce type de surveillance fournit des informations sur l’efficacité opérationnelle, aidant les organisations à optimiser la gestion des actifs, à réduire les temps d’arrêt et à prolonger la durée de vie de leur équipement.

 

Différences Clés

  • Focus:

Les capteurs de surveillance conditionnelle se concentrent sur l’état et les performances des équipements pour prédire et prévenir les pannes. Les capteurs de surveillance des assets se concentrent sur l’état et l’utilisation des actifs pour garantir une opération et une gestion efficaces.

  • Taux d’Échantillonnage:

Surveillance Conditionnelle implique généralement un échantillonnage de données à haute fréquence pour une analyse en temps réel. Surveillance des Assets implique un échantillonnage à fréquence plus basse pour l’agrégation des données à long terme.

  • Paramètres Surveillés:

Surveillance Conditionnelle cible des paramètres mécaniques spécifiques indiquant des pannes potentielles.  Surveillance des Assets cible des paramètres opérationnels indiquant l’utilisation et l’efficacité globales.

  • Applications:

Surveillance Conditionnelle est ritique pour maintenir la fiabilité des machines clés. Surveillance des Assets est essentielle pour optimiser la gestion et l’efficacité des actifs plus larges

 

En comprenant ces différences et les applications de chaque type de capteur, les entreprises peuvent efficacement mettre en œuvre les bons outils pour atteindre à la fois une maintenance prédictive et une gestion efficace des assets.

Capteurs de Surveillance Conditionnelle


 

 

Introduction:

Les capteurs de surveillance conditionnelle sont des outils essentiels pour maintenir la santé et les performances des machines critiques. En évaluant continuellement les conditions de l’équipement, ces capteurs aident à prévenir les pannes inattendues et à permettre une maintenance prédictive.

 

Exemple:

Imaginez une usine de fabrication où un moteur critique entraîne une ligne de production. Un capteur de surveillance conditionnelle installé sur ce moteur mesure continuellement les niveaux de vibration. Lorsque le capteur détecte une augmentation des vibrations indiquant une usure potentielle des roulements, il déclenche une alerte. La maintenance peut alors être planifiée pour remplacer le roulement avant qu’il ne tombe en panne, évitant ainsi des temps d’arrêt coûteux.

 

Objectif :

    • Évaluation Continue:

Les capteurs de surveillance conditionnelle sont conçus pour évaluer en continu ou périodiquement la santé et les performances des machines et équipements.

    • Maintenance Prédictive:

Leur objectif principal est de détecter les problèmes potentiels tôt, permettant ainsi une maintenance prédictive et évitant les pannes inattendues.

 

Caractéristiques :

    • Échantillonnage à Haute Fréquence:

Ces capteurs fonctionnent souvent avec des taux d’échantillonnage élevés pour capturer des données détaillées sur l’état de l’équipement.

    • Paramètres Spécifiques:

Ils surveillent des paramètres spécifiques tels que les vibrations, la température, la pression et les niveaux de bruit. Par exemple, dans un moteur, ils peuvent mesurer les vibrations pour détecter l’usure des roulements ou le déséquilibre.

    • Traitement des Données en Temps Réel:

Souvent intégrés avec l’informatique en périphérie et l’IA pour fournir un traitement et une analyse des données en temps réel, permettant une action immédiate en fonction de l’état de l’équipement.

Applications:

    • Machines Critiques: Utilisés dans des machines critiques où les temps d’arrêt peuvent être coûteux, comme dans les usines de fabrication, les raffineries et la production d’énergie.
    • Rotating Equipment: Commonly applied to rotating equipment like motors, pumps, turbines, and compressors.

Capteurs de Surveillance des Assets


 

 

 

Introduction:

Les capteurs de surveillance des assets jouent un rôle crucial dans le suivi et la gestion de l’état et de l’utilisation de divers actifs au fil du temps. En fournissant des informations précieuses sur l’efficacité opérationnelle, ces capteurs aident à optimiser la gestion des assets.

 

Exemple :

Considérons une installation de stockage qui doit maintenir une plage de température spécifique pour préserver son contenu. Des capteurs de surveillance des assets installés dans toute l’installation mesurent les niveaux de température et d’humidité à intervalles réguliers. Si la température dévie de la plage acceptable, une alerte est générée, permettant des ajustements rapides du système HVAC. Cela assure des conditions de stockage optimales et prévient les dommages potentiels aux biens stockés.

 

Objectif :

    • Suivi à Long Terme:

Les capteurs de surveillance des assets sont conçus pour suivre et enregistrer l’état et l’utilisation des assets sur le long terme.

    • Efficacité Opérationnelle:

Leur objectif est d’optimiser l’utilisation et la gestion des assets, en s’assurant qu’ils fonctionnent efficacement et dans les paramètres attendus.

Caractéristiques :

    • Échantillonnage à Fréquence Réduite:

Ces capteurs fonctionnent souvent avec des taux d’échantillonnage à fréquence réduite car ils surveillent des paramètres plus larges sur de longues périodes.

    • Mesures Générales:

Ils surveillent des paramètres tels que la localisation, la température, l’humidité, la consommation d’énergie et l’utilisation générale. Par exemple, ils peuvent suivre la consommation d’énergie d’un équipement pour surveiller son efficacité.

    • Agrégation des Données:

Les données sont souvent agrégées et analysées sur de longues périodes pour identifier les tendances et les schémas d’utilisation et de performance des assets.

Applications:

    • Facilities Management:

Used in facilities management to monitor HVAC systems, lighting, and other infrastructure.

    • Environmental Monitoring:

Applied in environments where tracking conditions over time is crucial, such as in storage facilities to monitor temperature and humidity.