Etude de Cas 1: Aéroport International de Manchester

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Etude de Cas 1: Aéroport International de Manchester

Vous trouverez ci-dessous quelques résultats de la surveillance de l’état iQunet effectuée sur les convoyeurs utilisés à l’aéroport international de Manchester. L’installation complète et tous les résultats se trouvent dans cette présentation.

 

Un modèle de données Machine Learning a été créé pour tous les capteurs de surveillance utilisés (formé sur les données de capteur des 1000 premières mesures). Le système Moniteur d’Anomalie d’iQunet permet de détecter facilement des anomalies (mesures trop éloignées du modèle calculé) ou des tendances d’anomalies.

 

Surveillance de vibration sans fil:

8 Capteurs de Vibration alimentés par câble ont été installés sur des moteurs et des boîtes de vitesses entraînant le système de convoyage pour surveiller les vibrations sur le système. La figure suivante montre le suivi d’une boîte de vitesses où les tendances d’anomalies sur les axes X et Z ont augmenté au cours de la semaine dernière.

Use Case Airoport: early warning detection

L’inspection des mesures du capteur de la semaine dernière dans le Laboratoire de Vibration dans le Tableau de Bord du Capteur d’iQunet montre qu’un impact a été détecté sur la boîte de vitesses. Il s’agit d’une détection d’alerte précoce. Les actions recommandées sont:

  • Vérification des maillons de chaîne,
  • Vérification des dents de pignon,
  • Lubrification et
  • Vérification du changement après graissage.

Il est cependant recommandé de suivre les graphiques de tendance des anomalies et le comportement de la machine pour exclure les dommages aux dents à l’intérieur de la boîte de vitesses.

Use Case Airoport: early warning detection

Surveillance du courant du moteur sans fil (MCSA):

12 Pinces de Courant et 4 Ponts de Capteurs d’iQunet correspondants (pour la numérisation et le transfert sans fil des signaux de Pince de Courant) ont été installés sur les variateurs de vitesse du système de convoyage pour surveiller le courant du moteur. La figure suivante montre le suivi d’un moteur où la tendance de l’anomalie de courant du moteur a augmenté au cours de la semaine dernière.

Use Case Airoport: motor current harmonic

L’inspection des mesures de courant de la semaine dernière dans le Moniteur de Courant dans le Tableau de Bord du Capteur d’iQunet montre qu’une harmonique de courant du moteur a été détectée. Les actions recommandées sont:

  • Suivi de la tendance d’anomalie au fil du temps,
  • Suivi de l’harmonique détectée dans le domaine fréquentiel.

Si la tendance de l’anomalie et/ou le niveau du harmonique augmentent rapidement, préparez-vous à planifier une réparation du moteur.

Use Case Airoport: motor current harmonic
Use Case Airoport: motor current harmonic